[COE부문] AI Modeling Engineer
직군
Engineering
경력사항
경력 5년 이상
고용형태
정규직
근무지
한화생명 COE부문대한민국 서울특별시 영등포구 63로 50

■ 함께할 ​조직을 ​소개합니다

한화생명의 ​AI Lab에서는 ​보험 및 금융 분야에서 ​생성형 ​AI 기술 ​기반의 다양한 서비스를 ​개발하고자 합니다. ​

우리가 ​개발하는 AI ​기술은 ​한화생명의 ​고객들이 좀 더 ​편리하게 ​보험 서비스를 활용할 ​수 ​있도록 ​해주고,

내부 직원들의 ​생산성 향상에 ​기여하는 ​것을 목표로 ​하고 있습니다. ​


고객의 ​대화와 맥락을 보다 ​정확하게 파악하여 ​다양한 기존의 시스템들과

효율적으로 연동하는 구조를 설계하고 자연스럽고 정확한 답변을 제공할 수 있는 기술을 고민합니다.


기존의 프로세스들을 자동화하고 업무처리 시간을 단축하고, AI기술을 도구로 활용하여 인사이트를 얻고,

의사결정 시간을 단축하여 업무 생산성을 높이고자 합니다.


■ 함께하면 담당하게 될 업무입니다

• 생성형 초거대 언어 모델을 활용한 Chatbot 개발

• 외부 API / 지식 / 검색 결과 연동 (예, ChatGPT PlugIn)

• RAG을 위한 검색 시스템 개발

• 대화 이력 / 맥락 / 개인화 정보 등을 활용한 대화 모델 개발

• Prompt Engineering, Few/Zero Shot Learning을 활용한 대화 모델 개선

• 다양한 페르소나의 응답 생성 기술 개발

• 자동화된 대화 평가 기술을 통한 서비스 개선 프로세스 확보


■ 이런 분과 함께하고 싶습니다

학력 : 대졸 학사 이상

경력 : 5년 이상의 유사 경력 보유자

전문지식

• 최신 기계학습/인공지능 기술에 대한 폭넓은 이해 및 알고리즘 구현/평가 역량을 보유하신 분

• NLP 관련 분야의 연구 경험을 보유하신 분 (Search Modeling, NLU, DM, NLG, QA, ChitChat 등)

• ChatGPT, Gemini, Claude 등 초거대 언어 모델을 활용하고 Prompt Engineering 역량을 보유하신 분

• PyTorch / Tensorflow / Huggingface 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력을 보유하신 분


■ 이런 경험을 우대합니다

• AI assistant나 챗봇 등 대화 에이전트나 질의 응답 상용 서비스 개발 경험을 보유하신 분

• 대화 관리 개발 경험을 보유하신 분

• 초거대 언어 모델의 서비스 응용 경험을 보유하신 분

• 딥러닝 알고리즘 최적화을 보유하신 분

• 기계학습 / 인공지능 분야 상위급 저널 / 학회 논문 저자


■ 이런 절차로 채용합니다

서류지원 > 1차 실무면접 > 2차 임원면접 > 처우협의 > 입사


■ 기타사항

• 처우 : 내규에 따라 개별 협상 (경력년수에 따라 별도 협의 예정)

• 지원서의 기재오류 및 누락이 발생하지 않도록 주의하시기 바라며, 오류로 인한 전형과정의 불이익은 책임지지 않습니다.

• 부정한 채용청탁 사실이 인지되거나 그 외의 부정한 행위에 대한 상당한 의심이 되는 경우 합격이 취소 될 수 있습니다.

• 보험업법 및 금융관계 법률에 따라 주요 범죄사실을 채용 결격사유로 규정하고, 있으며, 관련하여 제출한 서류의 주요 이력과 인적사항에 대한 거짓이 있을경우 합격이 취소 될 수 있습니다.

• 지원서의 기재사항과 제출서류가 사실과 다르거나 입사 후 증빙제출이 불가한 경우, 채용합격이 취소됩니다.

• 각 전형결과 및 통보는 이메일 또는 SMS으로 안내되오니, 이메일주소 및 휴대전화 번호를 정확하게 기재하여 주시기 바랍니다.

• 당사 사규에 따라 최종면접 합격자에 한하여 개인정보동의 후 평판/경력/신용 조회가 진행되며, 결과에 따라 불합격하실 수 있습니다. 진행시 협조 부탁 드립니다.

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[COE부문] AI Modeling Engineer

■ 함께할 ​조직을 ​소개합니다

한화생명의 ​AI Lab에서는 ​보험 및 금융 분야에서 ​생성형 ​AI 기술 ​기반의 다양한 서비스를 ​개발하고자 합니다. ​

우리가 ​개발하는 AI ​기술은 ​한화생명의 ​고객들이 좀 더 ​편리하게 ​보험 서비스를 활용할 ​수 ​있도록 ​해주고,

내부 직원들의 ​생산성 향상에 ​기여하는 ​것을 목표로 ​하고 있습니다. ​


고객의 ​대화와 맥락을 보다 ​정확하게 파악하여 ​다양한 기존의 시스템들과

효율적으로 연동하는 구조를 설계하고 자연스럽고 정확한 답변을 제공할 수 있는 기술을 고민합니다.


기존의 프로세스들을 자동화하고 업무처리 시간을 단축하고, AI기술을 도구로 활용하여 인사이트를 얻고,

의사결정 시간을 단축하여 업무 생산성을 높이고자 합니다.


■ 함께하면 담당하게 될 업무입니다

• 생성형 초거대 언어 모델을 활용한 Chatbot 개발

• 외부 API / 지식 / 검색 결과 연동 (예, ChatGPT PlugIn)

• RAG을 위한 검색 시스템 개발

• 대화 이력 / 맥락 / 개인화 정보 등을 활용한 대화 모델 개발

• Prompt Engineering, Few/Zero Shot Learning을 활용한 대화 모델 개선

• 다양한 페르소나의 응답 생성 기술 개발

• 자동화된 대화 평가 기술을 통한 서비스 개선 프로세스 확보


■ 이런 분과 함께하고 싶습니다

학력 : 대졸 학사 이상

경력 : 5년 이상의 유사 경력 보유자

전문지식

• 최신 기계학습/인공지능 기술에 대한 폭넓은 이해 및 알고리즘 구현/평가 역량을 보유하신 분

• NLP 관련 분야의 연구 경험을 보유하신 분 (Search Modeling, NLU, DM, NLG, QA, ChitChat 등)

• ChatGPT, Gemini, Claude 등 초거대 언어 모델을 활용하고 Prompt Engineering 역량을 보유하신 분

• PyTorch / Tensorflow / Huggingface 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력을 보유하신 분


■ 이런 경험을 우대합니다

• AI assistant나 챗봇 등 대화 에이전트나 질의 응답 상용 서비스 개발 경험을 보유하신 분

• 대화 관리 개발 경험을 보유하신 분

• 초거대 언어 모델의 서비스 응용 경험을 보유하신 분

• 딥러닝 알고리즘 최적화을 보유하신 분

• 기계학습 / 인공지능 분야 상위급 저널 / 학회 논문 저자


■ 이런 절차로 채용합니다

서류지원 > 1차 실무면접 > 2차 임원면접 > 처우협의 > 입사


■ 기타사항

• 처우 : 내규에 따라 개별 협상 (경력년수에 따라 별도 협의 예정)

• 지원서의 기재오류 및 누락이 발생하지 않도록 주의하시기 바라며, 오류로 인한 전형과정의 불이익은 책임지지 않습니다.

• 부정한 채용청탁 사실이 인지되거나 그 외의 부정한 행위에 대한 상당한 의심이 되는 경우 합격이 취소 될 수 있습니다.

• 보험업법 및 금융관계 법률에 따라 주요 범죄사실을 채용 결격사유로 규정하고, 있으며, 관련하여 제출한 서류의 주요 이력과 인적사항에 대한 거짓이 있을경우 합격이 취소 될 수 있습니다.

• 지원서의 기재사항과 제출서류가 사실과 다르거나 입사 후 증빙제출이 불가한 경우, 채용합격이 취소됩니다.

• 각 전형결과 및 통보는 이메일 또는 SMS으로 안내되오니, 이메일주소 및 휴대전화 번호를 정확하게 기재하여 주시기 바랍니다.

• 당사 사규에 따라 최종면접 합격자에 한하여 개인정보동의 후 평판/경력/신용 조회가 진행되며, 결과에 따라 불합격하실 수 있습니다. 진행시 협조 부탁 드립니다.